الثلاثاء 5 يونيو، 2012 فإنه يدفع إلى مشاهدة المطلعون أجرينا مؤخرا تحليلا الحدث تعقيدا مع البيانات المتوفرة لدينا. في هذه الحالة كنا نبحث في المشتريات من الداخل التي تتبع الأحداث أبعدته عن الملاعب وتأثير هذه الأحداث مشتركة على أداء السوق. أحداث شراء بمفردهم المتوقع عادة ارتفاع طفيف في الأسهم. يمكن أن الأحداث أبعدته عن الملاعب ليكون من الصعب تفسير. هل هي علامة من المشاكل الأساسية أو علامة على تصحيح المشاكل الأساسية؟ ومع ذلك إشارة مشتركة من أبعدته عن الملاعب بالاضافة الى شراء ما يبدو الى القوة التنبؤية. باختصار، أجرينا دراسة حالة حول 33064 المشتريات من الداخل في 1000 أعلى الشركات الأمريكية بين عامي 2007 و 2011. 4737 من وقعت هذه الأحداث في غضون 2 أسابيع من الحدث أبعدته عن الملاعب. وجدنا أن عوائد تعديل السوقية لهذه الشركات تفوقت على SP بنسبة 90 نقطة أساس والمشتريات الداخل أخرى بنسبة 55 نقطة أساس في أيام التداول 40 التالية. 2B2-41-07٪ 2BPM. png "/٪ الأربعاء 28 مارس، 2012 توقع التقلبات مع الأحداث المستقبلية وما أعلمه جيدا هو أمضى الكثير من الوقت في هذا الفضاء واستكشاف العلاقات بين المشاعر وسائل الإعلام واتجاه تحركات الأسهم المستقبلية. في هذا المنصب، وكذلك إلقاء نظرة على وجود علاقة بين أحداث المستقبلية المتوقعة والتقلبات في المستقبل. ما يدل على أن المخطط هو أن نرى زيادة قوية وذات دلالة إحصائية في أدركت تقلبات الأسهم النسبي في السوق حول الأحداث يمكن توقع المستقبل، حتى عندما السيطرة على ما إذا كانت هذه الأحداث هي أرباح ذات الصلة. باستخدام الزمنية تكنولوجيا معالجة اللغة المتقدمة المسجلة المستقبل الصورة، لدينا استخراج جميع البيانات ذات الصلة تبحث ليرة سورية 500 شركة من آلاف المصادر على شبكة الإنترنت على مدى أربع سنوات إلى الأمام. وهذا هو، نحن نبحث عن عبارات مثل يتوقع أبل لإطلاق سراح باد الجديد الأربعاء المقبل، أو التسوية المتوقع في حالة البراءة جوجل / أوراكل في 10 أبريل، وربطها مع تاريخ الحدث المستقبلي المتوقع، وشركة (ق) المتوقع لدينا أخبار في ذلك اليوم. من خلال تجميع وتصفية لهذه الأحداث المستقبلية التي نعتقد أنها من المرجح أن يحدث ذلك، نحن في نهاية المطاف مع ما مجموعه 7548 شركة / أزواج اليوم الذي لم تكن على أيام الأرباح، ونحن نرى حول نتوء 10٪ في تقلب تتحقق في يوم الحدث نسبة إلى 3 أسابيع السابقة. بعد أن أخذ مكان الحدث، ونحن نرى انخفاضا كبيرا إحصائيا في مستوى التقلب مقارنة بالفترة قبل وقت الحدث. إذا كنت مهتما لسماع المزيد عن هذه النتيجة، أو مهتما في دمج معرفة الأحداث المستقبلية في عملية الاستثمار أو المنتج، يرجى الاتصال بنا.