פונדאַמענטאַל קעגן טעכניש אַנאַליסיס ווען עס קומט צו טריידינג פינאַנציעל אַסעץ, עס זענען דרייַ מעטהאָדס צו פאָרויסזאָגן פּרייסיז: פונדאַמענטאַל אַנאַליסיס טעכניש אַנאַליסיס טריידינג סיסטעמס טריידינג סיסטעמס זענען רובֿ פון די צייַט באזירט אויף טעכניש אַנאַליסיס אין אַ קאַמפּיוטערייזד אָטאַמאַטיק וועג, אַזוי אין דעם אַרטיקל מיר וועלן בלויז דיסקוטירן פונדאַמענטאַל אַנאַליסיס קעגן טעכניש אַנאַליסיס. פונדאַמענטאַל אַנאַליסיס פונדאַמענטאַל אַנאַליסיס מיטל צו לערנען די עקאָנאָמיש וועריאַבאַלז און נייַעס ווירקן די פּרייַז פון אַ אַסעט. למשל אויב די European פֿאַרבאַנד דיסיידז צו נעמען לעגאַל אַקשאַנז קעגן גוגל רעכט צו ומיוישערדיק פיר, דאָס איז אַ נייַעס און עס איז משפּיע גוגל אָפּציעס. אויב אַ לערנען קומט און זאגט אַז גוגל געוועלטיקונג פון די גראָוינג רירעוודיק זוכן מאַרק איז ינקריסינג, דאָס איז אן אנדער נייַעס אָבער בוליש דעם מאָל. אָדער אויב גוגל ס פאַרדינסט זענען סלאָוינג אַראָפּ, דעם איז פינאַנציעל דאַטן שייך צו די פירמע און דעם איז אַ טייל פון פונדאַמענטאַל אַנאַליסיס. אין ביינערי אָפּציעס איר קענען האַנדלען 4 אַסעט קלאסן און דער טיפּ פון פונדאַמענטאַל דאַטן צו באַטראַכטן דיפפערס דיפּענדינג אויף וואָס אַסעט איר זענען קוקן בייַ. סטאַקס. לאַגער פּרייסיז אָפענגען מערסטנס אויף די געסט ספּעציפיש דאַטע ווי דערקלערט אויבן. אויך סעקטאָר אינפֿאָרמאַציע ענינים, אַזוי קיין נייַ אינפֿאָרמאַציע פֿאַרבונדענע צו די אינטערנעט, אָנליין אַדווערטייזמאַנט, רירעוודיק סאַלעס, וועט ווירקן גוגל. דריט די גאנצע לאַגער מאַרק וועט ווירקן גוגל אויך (זען ווייַטער פּאַראַגראַף). ינדיסעס. אויב איר האַנדל לאַגער אָדער ינדאַסיז, דעמאָלט דער פונדאַמענטאַל דאַטן מאָווינג זיי זענען דאַטן פֿאַרבונדענע צו די באַזונדער עקאנאמיע זיי געהערן. אויב איר זענען טריידינג די נייקי למשל, ד"ה די יאַפּאַניש אינדעקס, דעמאָלט נייַעס אַזאַ ווי ווי שטאַרק דער יען איז (ווי דעם ימפּאַקס עקספּאָרץ) אָדער ווי שטאַרק / שוואַך די עקאנאמיע איז, וועט השפּעה מאַרק מווומאַנץ. קעראַנסיז. ווען איר האַנדל קעראַנסיז די פונדאַמענטאַל דאַטן אַז קאַונץ איז זייער ספּעציפיש צו יעדער קראַנטקייַט פּאָר. אבער ווי אַלע קעראַנסיז זענען טריידיד קעגן דער דאָלאַר, דער ערשטער זאַך צו קוקן אין ין פונדאַמענטאַל דאַטן איז וואָס איז ווירקן דער דאָלאַר הייַנט. דאַטע אַזאַ ווי יו אינטערעס ראַטעס, ינפלאַציע פאָרויסזאָגן, בודזשעט דעפיציט, fed מינוט, וועט מאַכן די דאָלאַר שטארקער אָדער וויקער. דעריבער יעדער קראַנטקייַט האט זייַן אייגן היגע דאַטן, אַזוי אויב אינטערעס ראַטעס גיין אַרויף אין די וק, דעם זאָל האָבן אַ positive ווירקונג אויף די גבפּ טעמפּאָ. קאַמאַדאַטיז מאָדיטיעס אויך האָבן זייער יינציק שטעלן פון פונדאַמענטאַל דאַטן. גענומען גראָב ייל למשל, צושטעלן און מאָנען פון די הויפּט פּראָדוסערס און קאַנסומינג לענדער זענען וויכטיק סיבות אויף שפּיץ פון די ריין מאַקראָעקאָנאָמיק דאַטע. יעדער סכוירע האט ספּעציפיש דאַטע צו קוקן אין אין באַזונדער מיינינג אָדער לאַנדווירטשאַפטלעך באדינגונגען. טעכניש אַנאַליסיס ניט ענלעך פונדאַמענטאַל אַנאַליסיס ווו יעדער אַסעט האט זייַן ספּעציפיש טיפּ פון דאַטן צו נאָכפאָלגן, פֿאַר טעכניש אַנאַליסיס איר קענען צולייגן די זעלבע מעטהאָדס פֿאַר אַלע אַסעץ אין אייער טעקע. טעכניש אַנאַליסיס מיטל צו נוצן פּרייַז דאַטע נאָר צו מאַכן דיין פאָרויסזאָגן, ווי געזונט ווי ענלעך טיפּ פון דאַטן. אַזוי פֿאַר בייַשפּיל אויב איר נוצן אַ 50 טעג מאָווינג דורכשניטלעך צו פאָרויסזאָגן טרענדס, דעמאָלט דעם איז באזירט אויף פּרייַז נאָר אַזוי דעם איז טעכניש אַנאַליסיס. עטלעכע לייענער זאל ווונדער וואָס נוצן אַזאַ מינינגלאַס דאַטע ווען איר קענען נוצן פונדאַמענטאַל דאַטן וואָס איז עקסאָגענאָוס צו די פּרייַז, אין אנדערע ווערטער באַזונדער פון פּרייַז און ווי אַזאַ עס זאָל זיין מער מעאַנינגפול. פּראַפּאָונאַנץ פון טעכניש אַנאַליסיס גלויבן אַז אַלע פונדאַמענטאַל דאַטן איז שוין ינקלודעד אין די פּרייַז. אבער דורך קוקן אין טשאַרץ און פרי פּרייַז קאַמף, זיי גלויבן זיי קענען ופדעקן ימערדזשינג טרענדס. עס זענען סך מעטהאָדס אין טעכניש אַנאַליסיס, דיפּענדינג אויף וואָס גראדן איר נוצן. צו נאָמען אַ ווייניק מאָווינג אַוורידזשיז, קייט און קייט ברייקאַוץ, באַלינגער באַנדס, פאָרמאַטיאָנס ווי טאָפּל טאַפּס, און מער. מער אַוואַנסירטע טעכניש באַשלוס מעטהאָדס קענען זיין ינאַגרייטיד אין מער קאָמפּליצירט טריידינג סיסטעמס. אָפֿט עס איז אַ קשיא פון פּערזענלעכקייט צווישן ניצן טעכניש אַנאַליסיס קעגן פונדאַמענטאַל אַנאַליסיס, ווי עטלעכע טריידערז זענען מער שאַרף אויף ניצן איין אופֿן קעגן די אנדערע. קוילעלדיק ביידע מעטהאָדס ענין אַזוי עס איז רעקאַמענדיד צו לערנען און פֿאַרשטיין ביידע איידער איר באַקומען סטאַרטעד מיט ביינערי אָפּציעס טריידינג.